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刘齐浩讲师

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邮　　箱lllqh@hust.edu.cn

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个人简介

       刘齐浩（Qihao Liu，Lecturer），1994年3月生，博士，伟德vb讲师。于2022年获bv伟德官网工学博士学位，2022年6月至2024年12月在伟德vb从事博士后研究，出站后留校从事教学和科研工作。
       主要研究方向包括智能制造系统运行优化、智能工艺规划、智能车间调度等，近年来在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Engineering Management等国际知名期刊以第一作者或通讯作者发表论文15篇，入选ESI高被引论文1篇、中国工程院院刊Engineering封面论文1篇，主持国基金青年基金、中国博士后面上项目等，参与多项国家级、省部级项目。入选博士后创新人才支持计划、湖北省博士后创新岗，获上银优博-佳作奖、中国仿真学会创新技术一等奖、智能优化与调度学术会议优秀博士学位论文等。

研究方向

集成式工艺规划与车间调度
智能车间调度

开设课程

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，52305534，主持
[2] 中国博士后科学基金第74批面上项目，2023M741260，主持
[3] 国家自然科学基金-企业联合基金重点项目，U21B2029，参与

论文专著与专利

[1] Liu Qihao, Li Xinyu, Gao Liang, et al. A Modified Genetic Algorithm with New Encoding and Decoding Methods for Integrated Process Planning and Scheduling Problem[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 51, no. 9, pp. 4429-4438, Sept. 2021.（ESI高被引）

[2] Liu Qihao, Li Xinyu, Gao Liang, et al. A Multi-MILP Model Collaborative Optimization Method for Integrated Process Planning and Scheduling Problem[J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2022,71: 4574-4586.

[3] Liu Qihao, Li Xinyu, Gao Liang. A Novel MILP Model Based on the Topology of a Network Graph for Process Planning in an Intelligent Manufacturing System[J]. Engineering, 2021, 7(6): 807-817.（封面论文）

[4] Liu Qihao, Li Xinyu, Gao Liang, et al. Mathematical model and discrete artificial Bee Colony algorithm for distributed integrated process planning and scheduling[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 61: 300-310.

[5] Liu Qihao, Li Xinyu, Gao Liang. Mathematical modeling and a hybrid evolutionary algorithm for process planning[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32(3): 781-797.

[6] Liu Qihao, Wang Cuiyu*, Li Xinyu, Gao Liang. An improved genetic algorithm with modified critical path-based searching for integrated process planning and scheduling problem considering automated guided vehicle transportation task[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 70: 127-136.

[7] Liu Qihao, Li Xinyu*, Gao Liang, et al. Two novel MILP models with different flexibilities for solving integrated process planning and scheduling problems[J]. Journal of the Operational Research Society, 2023, 74(9): 1955-1967.

[8] Liu Qihao, Li Xinyu*, Gao Liang, et al. A multiobjective memetic algorithm for integrated process planning and scheduling problem in distributed heterogeneous manufacturing systems[J]. Memetic Computing, 2022, 14(2): 193-209. 

[9] Liu Qihao, Wang Cuiyu, Li Xinyu*, and Liang Gao. Mathematical modeling and a multi-swarm collaborative optimization algorithm for fuzzy integrated process planning and scheduling problem[J] Tsinghua Science and Technology.

[10] Liu Qihao, Wang Cuiyu, Li Xinyu*, and Liang Gao. A multi-population co-evolutionary algorithm for green integrated process planning and scheduling considering logistics system[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 107030.

荣誉获奖

[1] 博士后创新人才支持计划
[2] 智能优化与调度学术会议优秀博士学位论文
[3] 2023年度中国仿真学会科学技术奖-创新技术奖一等奖
[4] 2022年湖北省博士后创新岗

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